MongoDB, Inc. a annoncé, lors de sa conférence pour développeurs MongoDB.local NYC, de nouvelles capacités pour MongoDB Atlas qui facilitent et accélèrent la création, le déploiement et l'exécution d'applications modernes avec les performances et l'échelle dont les organisations ont besoin. MongoDB Atlas est la plateforme de données de développement la plus largement distribuée au monde, et des dizaines de milliers de clients et des millions de développeurs s'appuient sur sa base de données opérationnelle leader de l'industrie et ses services de données intégrés pour alimenter les applications critiques de l'entreprise à travers les fournisseurs de cloud. La disponibilité générale de MongoDB Atlas Stream Processing facilite l'utilisation de données en temps réel provenant d'une grande variété de sources pour exécuter des applications hautement réactives.

MongoDB Atlas Search Nodes sur Microsoft Azure offre aux entreprises une plus grande flexibilité pour optimiser les performances et les coûts des charges de travail d'IA générative qui alimentent des applications intelligentes à grande échelle. MongoDB Atlas Edge Server réduit la complexité de la gestion des données pour les applications distribuées qui s'étendent du nuage aux locaux en passant par les appareils à la périphérie. Les nouvelles fonctionnalités de MongoDB Atlas annoncées permettent aux organisations de toutes tailles et de tous secteurs de créer, déployer et exécuter des applications de nouvelle génération avec la sécurité, la résilience et la durabilité qu'exige l'environnement commercial d'aujourd'hui : Simplifiez la création d'applications hautement réactives avec des données en continu : Désormais disponible, MongoDB Atlas Stream Processing permet aux développeurs de tirer parti des données en mouvement et des données au repos pour créer des applications événementielles capables de répondre à des conditions changeantes.

Les données en continu - provenant de sources telles que les appareils IoT, les comportements de navigation des clients et les flux d'inventaire - sont essentielles aux applications modernes car elles permettent aux organisations de créer des expériences dynamiques en fonction des comportements des utilisateurs finaux ou des conditions qui changent. Cependant, les données en continu sont très dynamiques et les modèles de données rigides ne sont pas idéaux pour créer des applications pilotées par les événements qui doivent s'adapter en permanence au monde réel. Parce qu'il est construit sur un modèle de données flexible et évolutif, MongoDB Atlas Stream Processing permet aux entreprises de créer des applications qui analysent les données en mouvement et au repos et qui ajustent la logique métier en quelques secondes.

Par exemple, les entreprises peuvent créer des applications qui optimisent dynamiquement les itinéraires d'expédition en fonction des conditions météorologiques et des flux de données de la chaîne d'approvisionnement, ou qui analysent en continu les flux de données des transactions financières et les historiques d'achat pour une détection de la fraude par l'IA en temps quasi réel. En utilisant MongoDB Atlas Stream Processing, les organisations peuvent faire plus avec leurs données en moins de temps et avec moins de frais généraux. Optimisez les performances et l'efficacité des applications d'IA générative : Les nœuds de recherche MongoDB Atlas Search Nodes, généralement disponibles sur AWS et Google Cloud, et maintenant en avant-première sur Microsoft Azure, fournissent une infrastructure dédiée aux charges de travail d'IA générative et de recherche basée sur la pertinence qui utilisent MongoDB Atlas Vector Search et MongoDB Atlas Search.

Les nœuds MongoDB Atlas Search sont indépendants des nœuds de base de données opérationnels et permettent aux clients d'isoler les charges de travail, d'optimiser les coûts et de réduire les temps de requête jusqu'à 60 %. En plus de contribuer à l'optimisation des performances et des coûts, MongoDB Atlas Search Nodes permet aux organisations d'exécuter à grande échelle des charges de travail d'IA générative et de recherche basée sur la pertinence hautement disponibles pour les applications les plus exigeantes. Par exemple, une compagnie aérienne peut utiliser MongoDB Atlas Search Nodes pour optimiser les performances et la mise à l'échelle d'un agent de réservation alimenté par l'IA qui connaît une forte augmentation de son utilisation, en isolant de manière transparente la charge de travail de recherche vectorielle et en faisant évoluer l'infrastructure requise ? sans redimensionner les ressources de calcul ou de mémoire requises pour leur charge de travail de base de données opérationnelle.

Déployez des applications qui se connectent de manière transparente du cloud à la périphérie : Désormais disponible en avant-première publique, MongoDB Atlas Edge Server permet aux développeurs de déployer et d'exploiter des applications distribuées dans le nuage et à la périphérie. MongoDB Atlas Edge Server fournit une instance locale de MongoDB avec un serveur de synchronisation qui fonctionne sur une infrastructure locale ou distante et réduit considérablement la complexité et les risques liés à la gestion des applications dans les environnements périphériques. Avec MongoDB Atlas Edge Server, les applications peuvent accéder aux données opérationnelles même avec des connexions intermittentes au nuage.

Par exemple, un système hospitalier peut utiliser MongoDB Atlas Edge Server pour permettre aux applications fonctionnant sur les appareils de soins de santé des patients de rester fonctionnelles pendant les pannes de courant et les interruptions de connectivité. Avec Atlas Edge Server, leurs données se synchroniseront automatiquement dès que la connectivité sera rétablie. MongoDB Atlas Edge Server prend également en charge la hiérarchisation des données afin de donner la priorité à la synchronisation des données critiques vers le cloud, réduisant ainsi l'encombrement du réseau.

Enfin, MongoDB Atlas Edge Server maintient une couche de données locales pour réduire la latence et permettre des actions plus rapides basées sur des données en temps réel. Avec MongoDB Atlas Edge Server, les entreprises peuvent exécuter en toute transparence des applications modernes et hautement disponibles, plus proches des utilisateurs finaux, avec moins de complexité. Les clients de MongoDB accueillent de nouvelles capacités pour les aider à créer des applications modernes avec moins de complexité. Acoustic est une société de technologie marketing orientée client qui s'engage à créer des outils puissants et faciles à utiliser.

"Chez Acoustic, notre objectif principal est de donner aux marques des informations comportementales qui leur permettent de créer des expériences client personnalisées et attrayantes", a déclaré John Riewerts, vice-président de l'ingénierie chez Acoustic. "Avec Atlas Stream Processing, nos ingénieurs peuvent exploiter les compétences qu'ils ont déjà acquises en travaillant avec des données dans Atlas pour traiter de nouvelles données en continu, garantissant ainsi à nos clients l'accès à des informations en temps réel sur leurs clients. Meltwater permet aux entreprises de disposer d'une suite de solutions couvrant les médias, les données sociales, les consommateurs et l'intelligence commerciale.

En analysant ~1 milliard d'éléments de contenu chaque jour et en les transformant en informations vitales, Meltwater libère l'avantage concurrentiel qui permet d'obtenir des résultats. "MongoDB Atlas Stream Processing nous permet de traiter, de valider et de transformer les données avant de les envoyer à notre architecture de messagerie dans AWS, ce qui alimente les mises à jour événementielles dans l'ensemble de notre plateforme", a déclaré Cody Perry, ingénieur logiciel chez Meltwater. "La fiabilité et les performances d'Atlas Stream Processing ont augmenté notre productivité, amélioré l'expérience des développeurs et réduit les coûts d'infrastructure.